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Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

fonction sigmoïde

sigmoid function

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty]]
-<br />
-== Définition ==
+Voir '''[[logarithme de cote]]'''.
-Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités, et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
+==Français==
+'''fonction sigmoïde'''
+==Anglais==
+'''sigmoid function'''
-<br />
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-== Termes privilégiés ==
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-=== fonction sigmoïde===
+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br />
-== Anglais ==
-===  sigmoid function===
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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