« Modèle non paramétrique » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:26

Définition

Les modèles non paramétriques sont des modèles statistiques qui ne se conforment pas à une loi statistique comportant des paramètres (par exemple la distribution normale avec ses paramètres de moyenne et de variance).

Complément

Ces modèles non paramétriques sont définis entièrement à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.

Typiquement, les modèles non paramétriques exigent un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.

Français

modèle non paramétrique

Anglais

non-parametric model

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus

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-==en construction==
+== Définition ==
+Les modèles non paramétriques sont des [[modèle statistique|modèles statistiques]] qui ne se conforment pas à une loi statistique comportant des paramètres (par exemple la [[distribution normale]] avec ses paramètres de moyenne et de variance).
+== Complément ==
+Ces modèles non paramétriques sont définis entièrement à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.
-== Définition ==
+Typiquement, les modèles non paramétriques exigent un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.
-XXXXXXXXX
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''modèle non paramétrique'''
 == Anglais ==
-''' Non-Parametric Model'''
+'''non-parametric model'''
-Non-parametric Models are statistical models that do not often conform to a normal distribution, as they rely upon continuous data, rather than discrete values. Non-parametric statistics often deal with ordinal numbers, or data that does not have a value as fixed as a discrete number. The term non-parametric does not mean that the value lack inherent parameters, but rather that the parameters are flexible and can vary. One may turn to non-parametric statistics when dealing with ranked data, in which some of the value of the variables is the order in which they are organized.
+==Sources==
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]
-<small>
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Non-Parametric+Model&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus ]
-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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