« Loi de Fisher » : différence entre les versions

Dernière version du 23 août 2024 à 19:34

Définition

En théorie des probabilités et en statistiques, loi de probabilité continue qui tire son nom des statisticiens Ronald Aylmer Fisher et George Snedecor.

La loi de Fisher survient très fréquemment en tant que loi de la statistique de test lorsque l'hypothèse nulle est vraie, dans des tests statistiques, comme les tests du ratio de vraisemblance, dans les tests de Chow utilisés en économétrie, ou encore dans l'analyse de la variance (ANOVA) via le test de Fisher.

voir Distribution de Fisher

Français

loi de Fisher

distribution de F

loi de Fisher-Snedecor

loi F de Snedecor

Anglais

F-distribution

Snedecor's F distribution

Fisher–Snedecor distribution

Sources

Source : Wikipédia (Loi de Fisher)

Source : Wikipédia (F-Distribution)

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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-==en construction==
+== Définition ==
+En théorie des probabilités et en statistiques, loi de probabilité continue qui tire son nom des statisticiens Ronald Aylmer Fisher et George Snedecor.
-== Définition ==
+La loi de Fisher survient très fréquemment en tant que loi de la statistique de test lorsque l'hypothèse nulle est vraie, dans des tests statistiques, comme les tests du ratio de vraisemblance, dans les tests de Chow utilisés en économétrie, ou encore dans l'analyse de la variance (ANOVA) via le test de Fisher.
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+voir [[Distribution de Fisher]]
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''loi de Fisher'''
+'''distribution de F'''
+'''loi de Fisher-Snedecor'''
+'''loi F de Snedecor'''
 == Anglais ==
-''' F-Distribution'''
+''' ''F''-distribution'''
+'''Snedecor's ''F'' distribution'''
+'''Fisher–Snedecor distribution'''
-The F distribution is a right-skewed distribution used commonly in another statistical test called an Analysis of Variance (ANOVA). An F statistic is a value obtained when an ANOVA or regression analysis is conducted. The F statistic can be used with the F distribution in an F test to determine if a group of variables is statistically significant. The F test will give an F statistic that determines if you can reject the null hypothesis, and a p-value determines if the results are statistically significant. The null hypothesis states that there is no significant difference between specified populations.
+==Sources==
-<small>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de_Fisher  Source : Wikipédia (Loi de Fisher) ]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/F-distribution  Source : Wikipédia (''F''-Distribution) ]
-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/f-distribution  Source : DeepAI.org ]
+{{Modèle:Statistiques}}
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Statistiques]]

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