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==en construction==
== Définition ==
En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.


== Définition ==
C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 utilisé dans les tables de contingence.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' test exact de Fisher'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Fisher's Exact Test'''
''' Fisher's exact test'''
Fisher’s exact test, also called Fisher’s exact test of independence, is a test of statistical significance used in the analysis of contingency tables, also known as a cross tabulation. It is used when you have two nominal variables, which are a type of categorical variable that assumes no order or rank for the categories. The Fisher’s exact test is used to investigate if proportions for one nominal variable are different among values of the other nominal variable. It is used in practice for experiments with a small number of participants.
 


==Sources==
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6949  Source : univ-paris8.fr ]


<small>
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_exact_de_Fisher Source : Wikipedia ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test  Source : Statistica ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Statistiques]]

Dernière version du 23 août 2024 à 20:15

Définition

En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.

C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 utilisé dans les tables de contingence.

Français

test exact de Fisher

Anglais

Fisher's exact test

Sources

Source : univ-paris8.fr

Source : Wikipedia

Source : Statistica

Source : DeepAI.org

Contributeurs: Imane Meziani, wiki