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== Définition ==
== Définition ==
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Une alternative non paramétrique à l’'''[[ANOVA]]''' d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' test de Kruskal-Wallis'''


== Anglais ==
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''' Kruskal Wallis Test'''
''' Kruskal Wallis test'''
 
The Kruskal-Wallis test, named after mathematicians William Kruskal and W. Allen Wallis, is a method for testing whether samples originate from the same group by comparing the medians of two ore more groups. Often, it is used when comparing two or more independent samples of equal or different sizes. The test is referred to as "non-parametric", meaning it does not specify the parameters of the distribution or is "distribution-free." The parametric equivalent to the Kruskal-Wallis test is called a one-way analysis of variance, or "ANOVA" for short. The results of the test indicate whether one sample stochastically dominates another sample (i.e. a sample's outcome changes the outcome of the following sample).
 
 
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==Sources==


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/k/kruskal.html  Source : Statistica ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%E2%80%93Wallis_one-way_analysis_of_variance Source: Wikipedia ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Statistiques]]

Dernière version du 23 août 2024 à 19:53

Définition

Une alternative non paramétrique à l’ANOVA d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.

Français

test de Kruskal-Wallis

Anglais

Kruskal Wallis test

Sources

Source : DeepAI.org

Source : Statistica

Source: Wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki