« Théorème de Bernstein-von Mises » : différence entre les versions
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Bernstein-von_Mises Source : Wikipedia (Théorème de Bernstein-von Mises) ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/bernstein-von-mises-theorem Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/bernstein-von-mises-theorem Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:53
Définition
Le théorème de Bernstein-von Mises stipule que plus la quantité d'informations obtenues par l'échantillon est importante, moins la probabilité a priori a d'influence sur un modèle de prédiction, du moins pour les modèles communs d'inférence bayésienne qui ont un ensemble de contraintes spécifiques.
Français
théorème de Bernstein-von Mises
Anglais
Bernstein–Von Mises Theorem
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, wiki
