« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 11:31

Définition

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un estimateur 𝛳 (theta) d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.

L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un estimateur. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »

Compléments

L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.

Français

erreur quadratique moyenne

EQM

erreur quadratique (usuel, mais moins précis)

risque quadratique (plus rare)

Anglais

Mean Squared Error

MSE

residual mean square

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
+== Définition ==
-== Domaine ==
+En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un [[estimateur]] 𝛳 (theta) d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]]
-<br />
-== Définition ==
+L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un [[estimateur]]. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »
-Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (''Mean Squared Error'') est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des MSE.
+== Compléments ==
+L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.
-<br />
+== Français ==
+'''erreur quadratique moyenne'''
-== Termes privilégiés ==
+'''EQM'''
-=== erreur quadratique moyenne (MSE)  <small>n.f.</small> ===
+'''erreur quadratique''' <small>(usuel, mais moins précis)</small>
-<br />
+'''risque quadratique''' <small>(plus rare)</small>
 == Anglais ==
+'''Mean Squared Error'''
+'''MSE'''
+'''residual mean square'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
+[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7129  Source : univ-paris8.fr ]
-===  Mean Squared Error (MSE) ===
+  {{Modèle:Statistiques}}
-<br/>
+[[Catégorie:Statistiques]]
-<br/>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br/>
-<br/>
-<br/>

« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions