« Transduction » : différence entre les versions


(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Transduction''' In logic, statistical inference, and supervised lea... »)
 
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(4 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
En [[logique]], en [[inférence statistique]] et en [[apprentissage supervisé]], la transduction ou l'inférence transductive consiste à raisonner à partir de cas observés et spécifiques (formation) vers des cas spécifiques (test). Par ailleurs, l'induction consiste à raisonner à partir de cas de formation observés vers des règles générales, qui sont ensuite appliquées aux cas de test.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' transduction '''
 
'''inférence transductive'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Transduction'''
''' transduction'''
 
'''transductive inference'''


In logic, statistical inference, and supervised learning, transduction or transductive inference is reasoning from observed, specific (training) cases to specific (test) cases. In contrast, induction is reasoning from observed training cases to general rules, which are then applied to the test cases. The distinction is most interesting in cases where the predictions of the transductive model are not achievable by any inductive model. Note that this is caused by transductive inference on different test sets producing mutually inconsistent predictions.


<small>
==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Transduction_(machine_learning)  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Transduction_(machine_learning)  Source : Wikipedia  Machine Learning ]


[[Catégorie:ENGLISH]]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:54

Définition

En logique, en inférence statistique et en apprentissage supervisé, la transduction ou l'inférence transductive consiste à raisonner à partir de cas observés et spécifiques (formation) vers des cas spécifiques (test). Par ailleurs, l'induction consiste à raisonner à partir de cas de formation observés vers des règles générales, qui sont ensuite appliquées aux cas de test.

Français

transduction

inférence transductive

Anglais

transduction

transductive inference


Sources

Source : Wikipedia Machine Learning

Contributeurs: Imane Meziani, wiki