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==en construction==
== Définition ==
Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé.


== Définition ==
Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Almeida–Pineda recurrent backpropagation'''
''' Almeida–Pineda recurrent backpropagation'''


Almeida–Pineda recurrent backpropagation is an extension to the backpropagation algorithm that is applicable to recurrent neural networks. It is a type of supervised learning. It was described somewhat cryptically in Richard Feynman's senior thesis, and rediscovered independently in the context of artificial neural networks by both Fernando Pineda and Luis B. Almeida.[1][2][3]
A recurrent neural network for this algorithm consists of some input units, some output units and eventually some hidden units.
For a given set of (input, target) states, the network is trained to settle into a stable activation state with the output units in the target state, based on a given input state clamped on the input units.
<small>


==Sources==
[https://en.wikipedia.org/wiki/Almeida%E2%80%93Pineda_recurrent_backpropagation Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Almeida%E2%80%93Pineda_recurrent_backpropagation Source :  Source : Wikipedia  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:vocabulary]]
 
[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:17

Définition

Extension de l'algorithme de rétropropagation applicable aux réseaux neuronaux récurrents. Il s'agit d'un type d'apprentissage supervisé.

Elle a été décrite de manière quelque peu cryptique dans la thèse de Richard Feynman, puis redécouverte indépendamment dans le contexte des réseaux de neurones artificiels par Fernando Pineda et Luis B. Almeida.

Français

rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda

Anglais

Almeida–Pineda recurrent backpropagation


Sources

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

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Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki