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==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
GeneRec est une généralisation de l'algorithme de recirculation, et se rapproche de la [[rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda]]. Il est utilisé dans le cadre de l'algorithme [[Leabra]] pour l'apprentissage par l'erreur.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''GeneRec'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' GeneRec'''
'''GeneRec'''




GeneRec is a generalization of the recirculation algorithm, and approximates Almeida-Pineda recurrent backpropagation.[1][2] It is used as part of the Leabra algorithm for error-driven learning.[3]
==Sources==


The symmetric, midpoint version of GeneRec is equivalent to the contrastive Hebbian learning algorithm (CHL).[1]
[https://en.wikipedia.org/wiki/GeneRec Source : Wikipedia  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


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[[Catégorie:ENGLISH]]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/GeneRec  Source :  Source : Wikipedia  ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:vocabulary]]
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 22:10

Définition

GeneRec est une généralisation de l'algorithme de recirculation, et se rapproche de la rétropropagation récurrente d'Almeida-Pineda. Il est utilisé dans le cadre de l'algorithme Leabra pour l'apprentissage par l'erreur.

Français

GeneRec

Anglais

GeneRec


Sources

Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki