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== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Algorithme d'apprentissage non supervisé pour un réseau neuronal multicouche stochastique. L'algorithme ajuste les paramètres de manière à produire un bon estimateur de densité. Il y a deux phases d'apprentissage, la phase "wake" et la phase "sleep", qui sont exécutées en alternance.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''algorithme wake-sleep'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Wake-sleep algorithm'''
'''wake-sleep algorithm'''
 
==Sources==
The wake-sleep algorithm[1] is an unsupervised learning algorithm for a stochastic multilayer[clarification needed] neural network. The algorithm adjusts the parameters so as to produce a good density estimator.[2] There are two learning phases, the “wake” phase and the “sleep” phase, which are performed alternately.[3] It was first designed as a model for brain functioning using variational Bayesian learning. After that, the algorithm was adapted to machine learning. It can be viewed as a way to train a Helmholtz Machine[4][5]. It can also be used in Deep Belief Networks (DBN).
 
 
 
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Wake-sleep_algorithm  Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Wake-sleep_algorithm  Source :  Source : Wikipedia  ]
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

Algorithme d'apprentissage non supervisé pour un réseau neuronal multicouche stochastique. L'algorithme ajuste les paramètres de manière à produire un bon estimateur de densité. Il y a deux phases d'apprentissage, la phase "wake" et la phase "sleep", qui sont exécutées en alternance.

Français

algorithme wake-sleep

Anglais

wake-sleep algorithm

Sources

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

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Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki