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__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
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== Définition ==
== Définition ==
Généralisation de la perte logistique aux problèmes de classification à classes multiples. L'entropie croisée quantifie la différence entre deux distributions de probabilité. Voir aussi '''perplexité'''.
[[Fonction de coût]] utilisée pour la [[classification automatique]] qui a pour but de quantifier la différence entre deux [[distribution de probabilité|distributions de probabilités]].


== Français ==
'''entropie croisée''' 


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== Anglais ==
'''cross entropy'''


== Termes privilégiés ==
==Sources==
=== entropie croisée  <small>n.f.</small>  ===
Source : Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Source : Wikipédia, ''Entropie croisée'']


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[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source : ''Glossaire de l'apprentissage machine,'' Google, consulté le 20 mai 2019.]


== Anglais ==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


===  cross-entropy===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.

Français

entropie croisée

Anglais

cross entropy

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source : Wikipédia, Entropie croisée

Source : Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.

Source: Termino