« Renforcement XG » : différence entre les versions
(Annulation des modifications 33421 de Sihem (discussion)) Balise : Annulation |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (2 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
== Français == | == Français == | ||
'''Renforcement XG ''' | '''Renforcement XG ''' | ||
'''XGboost''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' XGboost''' | ''' XGboost''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source : Accenture - applied intelligence glossary ] | [https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source : Accenture - applied intelligence glossary ] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:48
Définition
Renforcement XG est une implémentation populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de hackathon comme Kaggle et est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification.
Français
Renforcement XG
XGboost
Anglais
XGboost
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
