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__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
<br />
== Définition ==
== Définition ==
Dans TensorFlow, les spécifications du calcul. Les nœuds du graphe représentent des opérations. Les bords sont orientés et représentent le passage du résultat d'une opération (un Tensor) en tant qu'opérande vers une autre opération. Pour visualiser un graphe, utilisez TensorBoard.
Un '''[[diagramme]]''' qui présente un ou plusieurs d'information en appariant ces informations dans un espace bidimensionnel de manière non arbitraire.


== Français ==
''' graphe'''   


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== Anglais ==
== Termes privilégiés ==
'''  graph'''
=== graphe <small>n.m.</small>===




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==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google, ''Machine learning glossary.'' ]


== Anglais ==
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/3679  Source : univ-paris8.fr ]


=== graph===
  {{Modèle:Statistiques}}


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[[Catégorie:Statistiques]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 29 août 2024 à 15:29

Définition

Un diagramme qui présente un ou plusieurs d'information en appariant ces informations dans un espace bidimensionnel de manière non arbitraire.

Français

graphe

Anglais

graph


Sources

Source: Google, Machine learning glossary.

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Jacques Barolet, wiki