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== Définition ==
== Définition ==
Le processus de test d’hypothèse consiste à tirer des inférences ou des conclusions sur l’ensemble de la population ou des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon. Les mêmes inférences sont tirées pour différents modèles d’apprentissage automatique par le test T.
Le processus de test d’hypothèses ou test de [[signification statistique]] consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.  


Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test d’hypothèse.
== Compléments ==
Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).


'''Hypothèse nulle''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle il n’y a pas de modèle d’anomalie ou de croyance selon l’hypothèse faite.
'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.


'''Hypothèse alternative''' : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.
'''[[Hypothèse alternative]]''' : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.
 
voir aussi :  [[Hypothèse à tester]]


== Français ==
== Français ==
''' Test d'hypothèse'''  
'''test d'hypothèses'''
 
'''test d'hypothèses statistique'''
 
'''test de signification statistique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Hypothesis Testing '''
'''hypothesis testing'''


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==Sources==
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_statistique  Source : Wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_statistique  Source : Wikipedia ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:51

Définition

Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.

Compléments

Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).

Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.

voir aussi : Hypothèse à tester

Français

test d'hypothèses

test d'hypothèses statistique

test de signification statistique

Anglais

hypothesis testing

Sources

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia