« Détection de nouveauté » : différence entre les versions
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Les algorithmes de détection de nouveauté doivent parfois être réglés pour rechercher non pas des données inhabituelles isolées, mais plutôt des groupes d’informations inhabituelles. | |||
Cette technique, appelée « analyse par grappes », est couramment utilisée dans les algorithmes de fraude bancaire pour suivre les modèles d’activités suspectes. | |||
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==Sources== | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/novelty-detection#:~:text=What%20is%20Novelty%20Detection%3F,the%20rest%20of%20the%20data. Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/novelty-detection#:~:text=What%20is%20Novelty%20Detection%3F,the%20rest%20of%20the%20data. Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 09:58
Définition
La détection de nouveauté est le repérage de données rares ou inhabituelles dans un ensemble de données. La plupart du temps, on repère ces données aberrantes (ou anomalies) parce qu’elles sont différentes du reste des données.
Les algorithmes de détection de nouveauté doivent parfois être réglés pour rechercher non pas des données inhabituelles isolées, mais plutôt des groupes d’informations inhabituelles.
Cette technique, appelée « analyse par grappes », est couramment utilisée dans les algorithmes de fraude bancaire pour suivre les modèles d’activités suspectes.
Français
détection de nouveauté [terme proposé par Datafranca]
Anglais
novelty detection
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki
