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==en construction==
== Définition ==
Suite de régressions multiples telle qu'à chaque étape on ajoute le prédicteur qui prend en compte le maximum de variance restante. 


== Définition ==
Éventuellement, on élimine, par ailleurs, à chacune des étapes, le ou les prédicteurs superflus.
Il s'agit d'une technique de construction de modèle qui permet de trouver le meilleur groupe (sous-ensemble) de variables prédictives permettant de prévoir de la manière la plus adéquate les réponses d'une variable dépendante par régression linéaire (ou non linéaire), étant donnés des critères spécifiés pour l'adéquation de l'ajustement du modèle.


== Français ==
== Français ==
''' Régression Pas-à-Pas'''
''' régression pas à pas'''
 
''' régression séquentielle'''
 
''' analyse séquentielle de la régression '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' stepwise regression '''
 


''' stepwise regression analysis '''


<small>
==Sources==


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/r/regression-pas.html  Source : Satistica ]
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=REGRESSION+PAS+PAS&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : Termium Plus ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Stepwise_regression Source : Wikipedia  Machine Learning ]


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[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Satistica]]

Dernière version du 23 août 2024 à 19:51

Définition

Suite de régressions multiples telle qu'à chaque étape on ajoute le prédicteur qui prend en compte le maximum de variance restante.

Éventuellement, on élimine, par ailleurs, à chacune des étapes, le ou les prédicteurs superflus.

Français

régression pas à pas

régression séquentielle

analyse séquentielle de la régression

Anglais

stepwise regression

stepwise regression analysis

Sources

Source : Termium Plus

Source : Wikipedia Machine Learning