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== Définition ==
Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.


==en construction==
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.
 
== Définition ==
L'approche générale qui permet d'obtenir des prévisions à partir de quelques conditions logiques élémentaires peut également s'appliquer aux problèmes de régression.  


== Français ==
== Français ==
''' Arbre de Régression'''
''' arbre de régression'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' regression tree'''
==Sources==


[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/arbres-de-classification-et-de-regression Source: XLSLATl]


<small>
[http://www.ressources-actuarielles.net/EXT/ISFA/1226-02.nsf/0/cd4c0c35ddf6c403c1257ef90061ef3a/$FILE/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.002.pdf/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.pdf  Source : Mémoire, Salma Jamal ]


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=ARBRE+REGRESSION&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : Termium Plus ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : Statistica ]
[https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints.  Source : magoosh.com]




[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistica]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:58

Définition

Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.

On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.

Français

arbre de régression

Anglais

regression tree

Sources

Source: XLSLATl

Source : Mémoire, Salma Jamal

Source : Termium Plus

Source : Statistica

Source : magoosh.com