« Fonction convexe » : différence entre les versions


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== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty]]
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== Définition ==
== Définition ==
'''[[Fonction]]''' dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U.


Fonction dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U. Par exemple, les fonctions suivantes sont toutes des fonctions convexes :
== Français ==
'''fonction convexe''' 


[[Fichier:Convexe 1.jpg]]
== Anglais ==
'''convex function '''


À titre de comparaison, la fonction suivante n'est pas convexe. Notez comment la région au-dessus du graphique diffère d'un ensemble convexe :
==Sources==


[[Fichier:Convexe 2.jpg]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


Une fonction strictement convexe possède exactement un minimum local, qui est également le minimum global. Les fonctions classiques en U sont des fonctions strictement convexes. Ce n'est pas le cas de certaines fonctions convexes, comme les droites.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
De nombreuses fonctions de perte courantes, telles que les fonctions suivantes, sont convexes :
 
* Perte L2
* Perte logistique
* Régularisation L1
* Régularisation L2
 
 
 
 
 
 
 
 
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== Termes privilégiés ==
=== fonction convexe <small>n.f.</small>  ===
 
 
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== Anglais ==
 
===  convex function ===
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 24 mars 2024 à 21:36

Définition

Fonction dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U.

Français

fonction convexe

Anglais

convex function

Sources

Source : Google machine learning glossary