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==Définition==
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En '''[[intelligence artificielle symbolique]]''', l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les '''[[Système expert|systèmes experts]]''' pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d'ontologies.
En '''[[intelligence artificielle symbolique]]''', l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les '''[[Système expert|systèmes experts]]''' pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d''''[[ontologie]]s'''.


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==Anglais==
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''' Knowledge acquisition '''
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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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[[Catégorie:Représentation des connaissances]]
[[Catégorie:Système à base de connaissances]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:54

Définition

En intelligence artificielle symbolique, l'acquisition des connaissances est le processus utilisé pour définir les règles, les objets, les faits et les ontologies requises par un système à base de connaissances pour fonctionner. L'expression a d'abord été utilisée avec les systèmes experts pour décrire les tâches associées au développement d'un système expert, qui consistent à interroger des experts du domaine et modéliser leurs connaissances au moyen de règles, d'objets et d'ontologies.

Français

acquisition des connaissances

Anglais

knowledge acquisition

Sources

Source : Claude Coulombe, DataFranca. ( discussion)