« Activation Function » : différence entre les versions

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-== Domaine ==
+#REDIRECTION [[ fonction d'activation ]]
-[[catégorie:Démo]] Catégorie Démo
+[[Catégorie:ENGLISH]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
-== Définition ==
-== Termes privilégiés ==
-== Anglais ==
-Activation Function
-To allow Neural Networks to learn complex decision boundaries, we apply a nonlinear activation function to some of its layers. Commonly used functions include sigmoid, tanh, ReLU (Rectified Linear Unit) and variants of these.