« Loi normale » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> féminin </small> » par «  »)
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée)
Ligne 3 : Ligne 3 :


Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté ''μ'', et son écart type, un nombre réel positif noté ''σ''.  
Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté ''μ'', et son écart type, un nombre réel positif noté ''σ''.  
voir : [[Distribution normale]]


==Français==  
==Français==  
Ligne 22 : Ligne 24 :




<small>
==Sources==


[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source: Data Analytics post, ''Loi gaussienne''.]
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source: Data Analytics post, ''Loi gaussienne''.]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:30

Définition

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.

Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ.

voir : Distribution normale

Français

loi normale

loi de Gauss

loi gaussienne

loi de Laplace-Gauss


Anglais

Normal distribution

Gauss's law

Gaussian distribution


Sources

Source: Data Analytics post, Loi gaussienne.

Source: Wikipedia, Loi normale.

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki