« Opération » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
 
(16 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
<br />
== Définition ==
== Définition ==
Nœud du graphe TensorFlow. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un Tensor est une opération. Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie.
Nœud du graphe [[TensorFlow]]. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un [[Tensor]] est une opération.
 
 
<br />
== Termes privilégiés ==
=== opération  n.f.===


Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie.


<br />
== Français ==
'''opération'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''operation (op)'''


===  Operation (op) ===
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ]


<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
[[Category:Apprentissage profond]]
<br/>
[[Catégorie:ENGLISH]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 22 avril 2024 à 10:22

Définition

Nœud du graphe TensorFlow. Dans TensorFlow, toute procédure qui crée, manipule ou détruit un Tensor est une opération.

Par exemple, une multiplication matricielle est une opération qui prend deux Tensors en entrée et crée un Tensor en sortie.

Français

opération

Anglais

operation (op)

Sources

Source : Google machine learning glossary