« Régularisation L1 » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
 
(32 versions intermédiaires par 6 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty]]
[[Category:9]
<br />


== Définition ==
Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''  
Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la '''régularisation L2'''.


==Français==
'''régularisation L1''' 


<br />
'''régularisation LASSO''' 


== Termes privilégiés ==
'''régularisation lasso''' 
=== régularisation L1 n.f.===


==Anglais==
'''L1 regularization'''


<br />
'''Lasso regularization'''


== Anglais ==
'''LASSO regularization'''


===  L1 regularization ===
==Sources==


<br/>
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - ''L'apprentissage profond''  - ''régularisation L1'']
<br/>
 
<br/>
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''régularisation lasso'']
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
 
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#L1_regularization Google ''Glossaire IA'' - ''régularisation L1'']
<br/>
 
<br/>
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Termino]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 28 avril 2025 à 06:36

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - L'apprentissage profond - régularisation L1

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - régularisation lasso

Google Glossaire IA - régularisation L1

Termino