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== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''AODE'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Averaged one-dependence estimators '''
'''AODE'''
 
Averaged one-dependence estimators (AODE) is a probabilistic classification learning technique. It was developed to address the attribute-independence problem of the popular naive Bayes classifier. It frequently develops substantially more accurate classifiers than naive Bayes at the cost of a modest increase in the amount of computation.[1]
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]
'''Averaged one-dependence estimators'''
==Sources==
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:06

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du classifieur Bayes naïf.

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Sources

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning

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Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki