« Régularisation L1 » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Vocabulaire2]]
Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''
[[Category:Google2]]
 
[[Category:Apprentissage profond2]]
==Français==
[[Category:scotty2]]
'''régularisation L1''' 
<br />
 
'''régularisation LASSO''' 
 
'''régularisation lasso''' 


== Définition ==
==Anglais==
Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la '''régularisation L2'''.
'''L1 regularization'''


'''Lasso regularization'''


<br />
'''LASSO regularization'''


== Termes privilégiés ==
==Sources==
=== régularisation L1 n.f.===


[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - ''L'apprentissage profond''  - ''régularisation L1'']


<br />
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''régularisation lasso'']


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#L1_regularization Google ''Glossaire IA'' - ''régularisation L1'']


=== L1 regularization ===
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Termino]]


<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
[[Category:Intelligence artificielle]]
<br/>
[[Category:Apprentissage profond]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 28 avril 2025 à 06:36

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - L'apprentissage profond - régularisation L1

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - régularisation lasso

Google Glossaire IA - régularisation L1

Termino

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche