« Spécifications des caractéristiques » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(13 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
<br />
== Définition ==
== Définition ==
Description des informations requises pour extraire les données des caractéristiques contenues dans le Protocol Buffer tf.Example. Celui-ci étant un simple conteneur de données, vous devez spécifier les éléments suivants :
Description des informations requises pour extraire les données des caractéristiques contenues dans le Protocol Buffer tf.Example. Celui-ci étant un simple conteneur de données, vous devez spécifier les éléments suivants :
* Données à extraire (c'est-à-dire, les clés des caractéristiques)
* Données à extraire (c'est-à-dire, les clés des caractéristiques)
* Type de données (par exemple, flottant ou entier)
* Type de données (par exemple, flottant ou entier)
Ligne 17 : Ligne 7 :
L'API Estimator permet de générer les spécifications des caractéristiques à partir d'une liste de FeatureColumns.
L'API Estimator permet de générer les spécifications des caractéristiques à partir d'une liste de FeatureColumns.


== Français ==
''' spécifications des caractéristiques'''


<br />
== Anglais ==
== Termes privilégiés ==
'''  feature spec '''
=== spécifications des caractéristiques===


==Sources==


<br />
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
== Anglais ==


===  feature spec ===


<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
[[Category:Apprentissage profond]]
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:26

Définition

Description des informations requises pour extraire les données des caractéristiques contenues dans le Protocol Buffer tf.Example. Celui-ci étant un simple conteneur de données, vous devez spécifier les éléments suivants :

  • Données à extraire (c'est-à-dire, les clés des caractéristiques)
  • Type de données (par exemple, flottant ou entier)
  • Longueur (fixe ou variable)

L'API Estimator permet de générer les spécifications des caractéristiques à partir d'une liste de FeatureColumns.

Français

spécifications des caractéristiques

Anglais

feature spec

Sources

Source: Google machine learning glossary

Contributeurs: wiki, Robert Meloche