« Test de Kruskal-Wallis » : différence entre les versions
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Une alternative non paramétrique à l’'''[[ANOVA]]''' d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes. | |||
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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test Source : DeepAI.org ] | ||
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/k/kruskal.html Source : Statistica ] | [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/k/kruskal.html Source : Statistica ] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%E2%80%93Wallis_one-way_analysis_of_variance Source: Wikipedia ] | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:53
Définition
Une alternative non paramétrique à l’ANOVA d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.
Français
test de Kruskal-Wallis
Anglais
Kruskal Wallis test
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
