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Elle permet notamment d’évaluer l’efficacité et la fiabilité de modèles en phase de conception, de déterminer des tendances et d’établir des pronostics.
Elle permet notamment d’évaluer l’efficacité et la fiabilité de modèles en phase de conception, de déterminer des tendances et d’établir des pronostics.


==Français==
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==Anglais==
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'''statistical approach'''
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[https://www.nature.com/subjects/statistical-methods Source: Nature.com, ''Statistical methods''.]
[https://www.nature.com/subjects/statistical-methods Source: Nature.com, ''Statistical methods''.]


[https://www.statsolutions.fr/a-propos-de-stat-solutions/pourquoi-l-approche-statistique/  Source: Statsolutions.fr, ''L'approche statistique: pourquoi faire? ]
[https://www.statsolutions.fr/a-propos-de-stat-solutions/pourquoi-l-approche-statistique/  Source: Statsolutions.fr, ''L'approche statistique: pourquoi faire? ]


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 15:44

Définition

L’approche statistique utilise des formules mathématiques et des techniques utilisées dans l’analyse statistique pour résoudre certaines tâches en apprentissage automatique.

L’application de méthodes statistiques extrait des informations à partir de données de recherche brutes et offre différents moyens d’évaluer la robustesse des résultats de la recherche.

Elle permet notamment d’évaluer l’efficacité et la fiabilité de modèles en phase de conception, de déterminer des tendances et d’établir des pronostics.

Français

approche statistique

Anglais

statistical approach

Sources

Source: Nature.com, Statistical methods.

Source: Statsolutions.fr, L'approche statistique: pourquoi faire?