« RMSProp » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:34

Définition

RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.

RMSProp pour « Root Mean Square Propagation » pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.

Français

RMSprop acronyme

Anglais

RMSProp

Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[catégorie:Démo]] Catégorie Démo
+RMSprop est un algorithme d'optimisation qui accélère la descente de gradient, il est utilisé pour entraîner des modèles à base de réseaux de neurones profonds.
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
-== Définition ==
+RMSProp pour « ''Root Mean Square Propagation'' » pourrait être traduit par RCEQM pour racine carrée de l'erreur quadratique moyenne.
+==Français==
-== Termes privilégiés ==
+'''RMSprop ''' <small>acronyme </small>
+==Anglais==
-== Anglais ==
 '''RMSProp'''
-RMSProp is a gradient-based optimization algorithm. It is similar to Adagrad, but introduces an additional decay term to counteract Adagrad’s rapid decrease in learning rate.
-•	Neural Networks for Machine Learning Lecture 6a
+==Sources==
-•	Stanford CS231n: Optimization Algorithms
-•	An overview of gradient descent optimization algorithms
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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