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== Définition ==
== Définition ==
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En informatique théorique, type de partitionnement de données qui prend en compte les propriétés spectrales de l'entrée et qui utilise le plus souvent les vecteurs propres d'une matrice de similarités.


== Français ==
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''' XXXXXXXXX '''
'''partitionnement spectral'''


== Anglais ==
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''' Spectral Clustering'''
'''spectral clustering'''
 
The maximum a posteriori estimation, also known as a MAP estimate, is the mode (most frequent value) of a statistical distribution. In terms of a classification problem, this value would represent the most probable class label for a given piece of data.
 
This definition is an oversimplification of the concept because it does not address the most common application. In general, when we look for the MAP estimation, we are assessing continuous functions that discretely we may not have enough data to fully represent. Thus, we start to look at distributions and probabilities with random variables. The MAP estimation becomes more of a most probable estimate rather than a concrete answer. For example, when we look at classifying objects, the MAP estimate would give us the most probable class of an object based off of the observable data as well as any prior belief/information.




 
==Sources==
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_spectral  Source : Wikipédia ]
<small>
 


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/maximum-a-posteriori-estimation Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/maximum-a-posteriori-estimation Source : DeepAI.org ]
[[Catégorie:DeepAI.org]]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:53

Définition

En informatique théorique, type de partitionnement de données qui prend en compte les propriétés spectrales de l'entrée et qui utilise le plus souvent les vecteurs propres d'une matrice de similarités.

Français

partitionnement spectral

Anglais

spectral clustering


Sources

Source : Wikipédia

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki