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== Définition ==
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Le terme validité de l'ajustement fait référence à un test statistique qui détermine dans quelle mesure les données d'un [[échantillon]] correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une [[distribution normale]]. En d'autres termes, il permet de déterminer si un échantillon est asymétrique ou s'il représente les données que l'on s'attend à trouver dans la population réelle.
La qualité de l'ajustement établit l'écart entre les valeurs observées et celles attendues du modèle dans le cas d'une distribution normale. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la qualité de l'ajustement, notamment le [[chi carré]].
== Français ==
== Français ==
'''validité de l'ajustement  
'''validité de l'ajustement'''
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'''qualité de l'adjustement'''
'''qualité de l'adjustement'''


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''' goodness of fit'''
''' goodness of fit'''


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==Sources==
 
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term1418.htm Source : ISI ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term1418.htm Source : ISI ]
[https://www.investopedia.com/terms/g/goodness-of-fit.asp  Source : Investopedia ]  


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[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:40

Définition

Le terme validité de l'ajustement fait référence à un test statistique qui détermine dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale. En d'autres termes, il permet de déterminer si un échantillon est asymétrique ou s'il représente les données que l'on s'attend à trouver dans la population réelle.

La qualité de l'ajustement établit l'écart entre les valeurs observées et celles attendues du modèle dans le cas d'une distribution normale. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la qualité de l'ajustement, notamment le chi carré.

Français

validité de l'ajustement

qualité de l'adjustement

Anglais

goodness of fit

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Investopedia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Maya Pentsch, wiki