« Problème du bandit manchot » : différence entre les versions
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En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un [[agent]]) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bandit_manchot_(math%C3%A9matiques) Source : Wikipédia ] | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term3367.htm Source : ISI ] | |||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:45
Définition
En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un agent) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.
Ce problème est un exemple d'apprentissage par renforcement.
Français
problème du bandit manchot
problème du bandit à K bras
Anglais
multi-armed bandit problem
K-armed bandit problem
Sources
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
