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== Définition ==
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Le test de Wald évalue les contraintes sur les [[paramètre|paramètres]] statistiques en se basant sur la distance pondérée entre l'[[estimation]] non restreinte et sa valeur hypothétique sous l'[[hypothèse nulle]], où le poids est la précision de l'estimation. Intuitivement, plus cette distance pondérée est grande, moins il est probable que la contrainte soit vraie. Bien que la [[distribution d'échantillonnage|distribution des échantillons finis]] des tests de Wald soit généralement inconnue, elle présente une [[distribution asymptotique]] de χ2 sous l'hypothèse nulle, un fait qui peut être utilisé pour déterminer la [[signification statistique]].
== Français ==
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''' test de Wald'''
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==Sources==
 
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term3489.htm  Source : ISI ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term3489.htm  Source : ISI ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Wald_test  Source : Wikipedia ]


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Dernière version du 23 août 2024 à 19:52

Définition

Le test de Wald évalue les contraintes sur les paramètres statistiques en se basant sur la distance pondérée entre l'estimation non restreinte et sa valeur hypothétique sous l'hypothèse nulle, où le poids est la précision de l'estimation. Intuitivement, plus cette distance pondérée est grande, moins il est probable que la contrainte soit vraie. Bien que la distribution des échantillons finis des tests de Wald soit généralement inconnue, elle présente une distribution asymptotique de χ2 sous l'hypothèse nulle, un fait qui peut être utilisé pour déterminer la signification statistique.

Français

test de Wald

Anglais

Wald test


Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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Contributeurs: Maya Pentsch, wiki