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La base de données MNIST (''Modified National Institute of Standards and Technology'') désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5 % ou plus sur l'ensemble de données de test.


[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
==Français==
'''MNIST'''  <small>acronyme</small>


== Définition ==
==Anglais==
'''MNIST'''
 
 
 
== Français ==


==Sources==
[https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database  Source : Wikipedia, ''MNIST database''.]
== Anglais ==


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe]]            ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE |discussion]])


'''MNIST'''
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
The MNIST data set is the perhaps most commonly used Image Recognition dataset. It consists of 60,000 training and 10,000 test examples of handwritten digits. Each image is 28×28 pixels large. State of the art models typically achieve accuracies of 99.5% or higher on the test set.
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 février 2024 à 23:12

Définition

La base de données MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5 % ou plus sur l'ensemble de données de test.

Français

MNIST acronyme

Anglais

MNIST

Sources

Source : Wikipedia, MNIST database.

Source : Claude Coulombe (discussion)

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Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki