« Données catégorielles » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles. Par exemple, une caractéristique catégorique nommée «style de maison», avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant «style de maison» comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière.
Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles.
Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.


À comparer aux données numériques.
Par exemple, une caractéristique catégorique nommée « style de maison », avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant « style de maison » comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière.
Les [[caractéristique catégorique|caractéristiques catégoriques]] sont parfois appelées caractéristiques discrètes.
 
À comparer aux [[données numériques]].


== Français ==
== Français ==
''' données catégorielles'''
'''données catégorielles'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' categorical data '''
'''categorical data'''


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==Sources==
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6826Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6826  Source : univ-paris8.fr ]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 mars 2024 à 17:50

Définition

Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles.

Par exemple, une caractéristique catégorique nommée « style de maison », avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant « style de maison » comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière. Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.

À comparer aux données numériques.

Français

données catégorielles

Anglais

categorical data

Sources

Source : univ-paris8.fr

Source : Google machine learning glossary