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== Définition ==
== Définition ==
Le test de Shapiro-Wilk (W) est utilisé pour tester la normalité. Si la statistique W est significative, il faut alors rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution correspondante est normale. Le test W de Shapiro-Wilk est le test de normalité le plus utilisé parce que c'est un test puissant par rapport à de nombreux tests alternatifs (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). STATISTICA développe une extension du test décrite par Royston (1982), qui permet de l'appliquer à de grands échantillons (avec jusqu'à 2,000 observations ). Voir également les
Test permettant de savoir si une série de données suit une loi normale. Il a été publié en 1965 par Samuel Sanford Shapiro et Martin Wilk.


== Français ==
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==Sources==


[http://isi.cbs.nl/glossary/term2992.htm Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ]


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6953 Source : univ-paris8.fr ]
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2992.htm Source : ISI ]


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[https://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours/Test_Normalite.pdf Source: Université de Lyon2 ]
 
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[[Catégorie:Statistiques]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 février 2024 à 23:29

Définition

Test permettant de savoir si une série de données suit une loi normale. Il a été publié en 1965 par Samuel Sanford Shapiro et Martin Wilk.

Français

test de Shapiro-Wilk

Anglais

Shapiro-Wilk test


Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source: Université de Lyon2


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Imane Meziani, wiki