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==Définition==
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Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale ''(max pooling)'' et le [[sous-échantillonnage par valeur moyenne|'''sous-échantillonnage par valeur moyenne''']] ''(average pooling)''.  
Technique de '''[[sous-échantillonnage]]''' qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale ''(max pooling)'' et le [[sous-échantillonnage par valeur moyenne|'''sous-échantillonnage par valeur moyenne''']] ''(average pooling)''.  


==Français==
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'''max-pooling'''
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==Sources==


[https://computersciencewiki.org/index.php/ Source: Computersciencewiki]
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[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca]]           
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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
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[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre. Le sous-échantillonnage par le maximum permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).

Français

sous-échantillonnage par valeur maximale

sous-échantillonnage par le maximum

Anglais

max-pooling

Sources

Source : Computersciencewiki

Source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino