« K-médiane » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Algorithme de mise en grappe étroitement lié à '''k-moyennes'''. La différence pratique entre les deux est la suivante :
Algorithme de [[mise en grappe]] étroitement lié à '''[[k-moyennes]]'''. La différence pratique entre les deux est la suivante :
 
* Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
* Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Notez que la définition du terme «distance» est également différente :
 
[[Fichier:Kmediane1.jpg ]]
 
 
 
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== Français ==
== Français ==
=== K-médiane <small>n.f.</small> ===
'''k-médiane'''
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== Anglais ==
== Anglais ==
=== k-median ===
'''k-median'''
 
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/k-mediane/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Dernière version du 18 avril 2024 à 17:07

Définition

Algorithme de mise en grappe étroitement lié à k-moyennes. La différence pratique entre les deux est la suivante :

  • Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
  • Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.

Français

k-médiane

Anglais

k-median

Sources

Source : Google machine learning glossary Apprentissage profond

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche