« Descente de Gradient Conjugué » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995.
Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995.
Voir  [[Méthode du gradient conjugué]]


== Français ==
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== Anglais ==
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''' XXXXXXXXX '''
''' Conjugate Gradient Descent '''


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==Sources==


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/descente-conjugue.html  Source : Statistica]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/descente-conjugue.html  Source : Statistica]


[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:vocabulaire]]
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:18

Définition

Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995.

Voir Méthode du gradient conjugué

Français

Descente de Gradient Conjugué

Anglais

Conjugate Gradient Descent

Sources

Source : Statistica

Contributeurs: Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki