« Non paramétrique » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS » par « ») |
||
(9 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de [[paramètre|paramètres]] fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des [[données]] traitées. | |||
Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données. | |||
== Compléments == | |||
L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.) | |||
<hr/> | |||
Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres. | |||
<hr/> | |||
Un [[réseau de neurones profond]] peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini. | |||
== Français == | == Français == | ||
'''non paramétrique''' | '''non paramétrique''' | ||
Ligne 9 : | Ligne 18 : | ||
'''nonparametric''' | '''nonparametric''' | ||
==Sources== | |||
[ | [https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | ||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2297.htm Source : ISI ] | |||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | ||
{{Modèle:Statistiques}} | |||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Dernière version du 23 août 2024 à 19:32
Définition
En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de paramètres fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des données traitées.
Typiquement, le modèle n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.
Compléments
L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)
Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.
Un réseau de neurones profond peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.
Français
non paramétrique
Anglais
non-parametric
nonparametric
Sources
Source : Le grand dictionnaire terminologique
Contributeurs: Amanda Clément, Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki