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== Définition ==
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[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles des mots.  
[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou [[vecteur-mot|vecteurs-mots]].  


La représentation est effectuée sur des statistiques de cooccurrences mot-mot globales à partir du corpus, et les représentations résultantes présentent des sous-structures linéaires intéressantes de l’espace vectoriel de mots.
L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées calculées sur de vastes corpus.  


Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
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==Sources==
 


[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]


[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : nlp.stanford.edu ]
[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : nlp.stanford.edu ]


[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 22:50

Définition

Algorithme d’apprentissage non supervisé permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou vecteurs-mots.

L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées calculées sur de vastes corpus.

Voir vecteur-mot.

Français

GloVe

algorithme GloVe

Anglais

GloVe

Global Vectors for Word Representation


Sources

Source : Yves Mercadier. Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f

Source : nlp.stanford.edu