« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
| (6 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts | Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un [[sous-échantillonnage]] avec remplacement pour créer des [[échantillon]]s d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre. | ||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
'''Out-of-bag error''' | '''Out-of-bag error''' | ||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Out-of-bag_error | [https://en.wikipedia.org/wiki/Out-of-bag_error Source : Wikipedia ] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | ||
| Ligne 16 : | Ligne 16 : | ||
[https://perso.univ-rennes2.fr/system/files/users/rouviere_l/poly_apprentissage.pdf Source : Université de Rennes 2 ] | [https://perso.univ-rennes2.fr/system/files/users/rouviere_l/poly_apprentissage.pdf Source : Université de Rennes 2 ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 31 janvier 2024 à 09:55
Définition
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
Français
erreur Out Of Bag
Anglais
Out-of-bag error
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
