« BERT » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(8 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Acronyme anglais de ''Bidirectional Encoder Representations from Transformers'' (Représentations d'encodeur bidirectionnel à partir de transformateurs), BERT est un type de stratégie d'apprentissage profond du traitement du langage naturel dans lequel les réseaux de neurones profonds utilisent des modèles bidirectionnels avec une représentation du langage non supervisée.
Acronyme anglais de ''Bidirectional Encoder Representations from Transformers'' (Représentations d'encodeur bidirectionnel à partir de ''[[Réseau autoattentif|réseaux autoattentifs]]''.  Créé par une équipe de Google en 2018, BERT fut le premier grand [[modèle de langue]].
 
== Compléments ==
 
BERT utilise une stratégie d'apprentissage profond du [[traitement automatique du langage naturel]] (TALN) dans lequel des [[Réseau autoattentif|réseaux autoattentifs]] sont entraînés d'une manière bidirectionnelle par [[apprentissage non supervisé]].


== Français ==
== Français ==
Ligne 9 : Ligne 13 :


'''Bidirectional Encoder Representations from Transformers'''
'''Bidirectional Encoder Representations from Transformers'''
 
==Sources==
 
<small>
 


[https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model)  Source : Wikipedia (BERT - Language model) ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model)  Source : Wikipedia (BERT - Language model) ]


[https://definir-tech.com/representations-codeur-bidirectionnel-des-transformateurs-bert/ Source: Definir Tech]
[https://definir-tech.com/representations-codeur-bidirectionnel-des-transformateurs-bert/ Source: Definir Tech]


[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:ENGLISH]]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:51

Définition

Acronyme anglais de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (Représentations d'encodeur bidirectionnel à partir de réseaux autoattentifs. Créé par une équipe de Google en 2018, BERT fut le premier grand modèle de langue.

Compléments

BERT utilise une stratégie d'apprentissage profond du traitement automatique du langage naturel (TALN) dans lequel des réseaux autoattentifs sont entraînés d'une manière bidirectionnelle par apprentissage non supervisé.

Français

BERT

Anglais

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Sources

Source : Wikipedia (BERT - Language model)

Source: Definir Tech