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== Définition ==
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OPTICS (acronyme de ''Ordering Points To Identify the Clustering Structure'', en français: le classement des points pour identifier la structure de [[partitionnement des données]]) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à [[DBSCAN]] mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes.  
OPTICS (acronyme de ''Ordering Points To Identify the Clustering Structure'', en français: le classement des points pour identifier la structure de [[partitionnement des données]]) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à [[DBSCAN]] mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes.  


== Français ==
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== Anglais ==
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''' OPTICS algorithm'''
''' OPTICS algorithm'''
 
==Sources==
 
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/OPTICS  Source : Wikipédia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/OPTICS  Source : Wikipédia]


 
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:19

Définition

OPTICS (acronyme de Ordering Points To Identify the Clustering Structure, en français: le classement des points pour identifier la structure de partitionnement des données) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes.

Français

algorithme OPTICS

Anglais

OPTICS algorithm

Sources

Source : Wikipédia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki