« Langage par l'observation » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:16

Définition

Le langage par l'observation utilisé par un système d'apprentissage automatique est le langage dans lequel sont décrites les observations à partir desquelles il apprend.

La plupart des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être considérés comme une procédure permettant de produire une ou plusieurs hypothèses à partir d'un ensemble d'observations. L'entrée (les observations) et la sortie (les hypothèses) doivent être décrites dans un langage particulier, appelé respectivement langage par l'observation ou langage d'hypothèses. Ces termes sont surtout utilisés dans le contexte de l'apprentissage symbolique, où ces langages sont souvent plus complexes que dans l'apprentissage subsymbolique ou statistique.

Voir Langage d'hypothèses

Français

langage par l'observation

Anglais

observation language

Sources

Source: SpringerLink

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-== en construction ==
 == Définition ==
-Terme utilisé dans l'analyse des méthodes d'[[apprentissage automatique]] qui réfère à la notation utilisée par la méthode d'apprentissage pour représenter les [[donnée]]s utilisés pour l'[[apprentissage]].
+Le langage par l'observation utilisé par un système d'apprentissage automatique est le langage dans lequel sont décrites les observations à partir desquelles il apprend.
-For example, in ID3, the observation language would be the notation used to represent the training instances, including attributes and their allowable values, and the way instances are described using attributes.
+La plupart des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être considérés comme une procédure permettant de produire une ou plusieurs hypothèses à partir d'un ensemble d'observations. L'entrée (les observations) et la sortie (les hypothèses) doivent être décrites dans un langage particulier, appelé respectivement langage par l'observation ou [[langage d'hypothèses]]. Ces termes sont surtout utilisés dans le contexte de l'[[apprentissage symbolique]], où ces langages sont souvent plus complexes que dans l'[[apprentissage subsymbolique]] ou statistique.
-Voir '''[[langage d'hypothèses]]'''.
+Voir [[Langage d'hypothèses]]
 == Français ==
-xxxxxxx
+'''langage par l'observation'''
 == Anglais ==
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-<small>
+==Sources==
-[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html  Source : UNWS machine learning dictionary ]
-[[Catégorie:Vocabulary]]
+[https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-0-387-30164-8_608  Source: SpringerLink ]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
-[[Catégorie:UNSW]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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