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[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:28

Définition

Phase de la rétropropagation au cours de laquelle les poids sont ajustés, et ce, à l'aide de la règle delta ou une modification de celle-ci.

La propagation arrière commence à la couche de sortie du réseau de neurones à propagation avant et ajuste les poids entrants. Elle travaille ensuite à rebours, en commençant par l'avant-dernière couche (la dernière couche cachée), en mettant à jour les poids entrants dans ces couches.

Les données collectées au cours de la propagation avant sont utilisées lors de la propagation arrière pour l'ajustement des poids.

Français

propagation arrière

propagation vers l'arrière

rétropropagation

Anglais

backward pass


Sources

Source : Moez Baccouche. Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo. INSA de Lyon, 2013. Français. NNT : 2013ISAL0071ff. tel-00871107v2f

Source : INWS machine learning dictionary

Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki