« Apprentissage automatique à base de règles » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:30

Définition

Terme général qui désigne toute méthode d'apprentissage automatique qui identifie, apprend ou fait évoluer des « règles » pour stocker, manipuler ou appliquer des connaissances.

La caractéristique déterminante d'un algorithme d'apprentissage automatique basé sur des règles est l'identification et l'utilisation d'un ensemble de règles relationnelles représentant collectivement les connaissances capturées par le système.

Les approches d’apprentissage automatique basées sur des règles incluent l’apprentissage de systèmes de classification, l’apprentissage de règles d’association et les systèmes immunitaires artificiels.

Français

apprentissage automatique à base de règles

Anglais

rule-based machine learning

RBML

Sources

Source : Euro-langues

Source: Hisour

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+== Définition ==
+Terme général qui désigne toute méthode d'apprentissage automatique qui identifie, apprend ou fait évoluer des « règles » pour stocker, manipuler ou appliquer des connaissances.
+La caractéristique déterminante d'un algorithme d'apprentissage automatique basé sur des règles est l'identification et l'utilisation d'un ensemble de règles relationnelles représentant collectivement les connaissances capturées par le système.
-== Définition ==
+Les approches d’apprentissage automatique basées sur des règles incluent l’apprentissage de systèmes de classification, l’apprentissage de règles d’association et les systèmes immunitaires artificiels.
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 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' apprentissage automatique à base de règles '''
 == Anglais ==
-''' Rule-based machine learning'''
+''' rule-based machine learning'''
-Rule-based machine learning (RBML) is a term in computer science intended to encompass any machine learning method that identifies, learns, or evolves 'rules' to store, manipulate or apply.[1][2][3] The defining characteristic of a rule-based machine learner is the identification and utilization of a set of relational rules that collectively represent the knowledge captured by the system. This is in contrast to other machine learners that commonly identify a singular model that can be universally applied to any instance in order to make a prediction.[clarification needed][citation needed]
-Rule-based machine learning approaches include learning classifier systems,[4] association rule learning,[5] artificial immune systems,[6] and any other method that relies on a set of rules, each covering contextual knowledge.
-<small>
+'''RBML'''
+==Sources==
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Rule-based_machine_learning  Source :  Source : Wikipedia  ]
+[https://www.euro-langues.org/apprentissage-automatique-wikipedia-apprendre-une-langue-etrangere/  Source : Euro-langues ]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
+[https://www.hisour.com/fr/machine-learning-42773/  Source: Hisour]
-[http://www.info2.uqam.ca/~lounis_h/dic938G-hiv2011/documents_weka/algos_weka.pdf   Source : UQAM ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]

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