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Réseau de neurones à convolution développé pour la segmentation d'images biomédicales au département d'informatique de l'université de Fribourg en Allemagne. | Réseau de neurones à convolution développé pour la segmentation d'images biomédicales au département d'informatique de l'université de Fribourg en Allemagne. | ||
'''Robotique''' - Un CNN encodeur-décodeur avec des connexions de saut entre les couches encodeur et décodeur correspondantes, initialement conçu pour la segmentation d'images médicales. Les connexions de saut préservent les détails spatiaux fins perdus lors du sous-échantillonnage. Les architectures U-Net sont utilisées en perception robotique pour les tâches de prédiction dense : estimation de profondeur, segmentation et prédiction d'affordance. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/U-Net Source : Wikipedia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/U-Net Source : Wikipedia ] | ||
[https://www.roboticscenter.ai/fr/glossary Source : Robotic Center] | |||
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Dernière version du 7 octobre 2026 à 16:19
ROBOTIQUE
Définition
Réseau de neurones à convolution développé pour la segmentation d'images biomédicales au département d'informatique de l'université de Fribourg en Allemagne.
Robotique - Un CNN encodeur-décodeur avec des connexions de saut entre les couches encodeur et décodeur correspondantes, initialement conçu pour la segmentation d'images médicales. Les connexions de saut préservent les détails spatiaux fins perdus lors du sous-échantillonnage. Les architectures U-Net sont utilisées en perception robotique pour les tâches de prédiction dense : estimation de profondeur, segmentation et prédiction d'affordance.
Français
U-Net
Anglais
U-Net
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
