« Échantillonnage de Thompson » : différence entre les versions
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==Définition==
En apprentissage par renforcement l''''[[algorithme d'échantillonnage]]''' de Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.


== Domaine ==
Voir '''[[modèles de bandits]]'''.
[[Category:Vocabulary]]
   
   
== Définition ==
==Français==
'''échantillonnage de Thompson''' 


==Anglais==
'''Thompson sampling'''


==Sources==
 
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01671320/document Source : hal.archives-ouvertes.fr]
== Français ==
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Choisissez parmi ces termes proposés :
échantillonnage Thompson
échantillonnage de Thompson
échantillonnage à la Thompson
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<h4>Discussion:</h4>
Pour le moment, le terme privilégié est «échantillonnage Thompson».
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En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l'échantillonnage Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.
 
Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01671320/document
 
== Anglais ==


=== Thompson sampling ===
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe]]


In artificial intelligence, Thompson sampling,[1] named after William R. Thompson, is a heuristic for choosing actions that addresses the exploration-exploitation dilemma in the multi-armed bandit problem. It consists in choosing the action that maximizes the expected reward with respect to a randomly drawn belief.
[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 2 mai 2024 à 12:44

Définition

En apprentissage par renforcement l'algorithme d'échantillonnage de Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.

Voir modèles de bandits.

Français

échantillonnage de Thompson

Anglais

Thompson sampling

Sources

Source : hal.archives-ouvertes.fr

Source : Claude Coulombe

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki